当今世界，数字化浪潮席卷全球，企业之间的激烈竞争已延展至供应链运营领域。传统供应链由于信息不透明且缺乏协同、灵活性不足难以适应个性化需求、成本高且响应慢，已无法满足企业大规模、多品类、小订单、高质量、高效率、柔性化生产的要求，更难以匹配现代快速变化的市场发展。行业需求的变化，驱动了企业供应链的持续发展，使其已从‌内部效率优化‌走向‌外部生态协同‌，‌从人工经验逐步升级为智能决策，‌从机械效率、信息系统、数据闭环，最终走向智能化。

      当前，AI正以前所未有的深度和广度重塑企业供应链管理。AI通过打破信息孤岛、智能预测与需求管理、全流程自动化、风险预警与供应链韧性增强、可持续发展等方面，深度驱动企业供应链的发展。企业以AI为引擎，可以打通供应链需求预测、智能采购、柔性生产、精准物流与服务响应等全链路，实现供应链全要素、全链条、全层级的精益发展，从而在残酷的商业竞争环境中脱颖而出。AI供应链的深度落地，已成为企业取得长期竞争优势的必经之路。

      本书为企业提供了AI供应链落地的全局视角，帮助企业探索供应链升级的策略打法。首先，本书阐述了供应链运营体系发展的五大历程，深入分析了AI对供应链运营体系发展的驱动作用。其次，本书分别从预测与计划管理、物料采购管理、智慧制造、仓储及物流、质量与安全管理、精益管理、可视化与控制塔等方面，深度剖析了传统供应链的局限，以及AI对这些方面的变革、促进、优化、提升作用，并为企业拆解了AI在各个供应链场景中的落地策略，帮助企业构建AI供应链运营策略体系，细化具体可落地的实践场景。同时，本书全面解析AI供应链运营过程中面临的常见风险，包括交期风险、成本风险、质量风险、工艺风险、安全风险等，并提出可操作的风险管理策略。最后，本书选取了工业、电商、医疗、物流四个典型行业的AI供应链应用场景，并展示了相关AI供应链代表性案例，为企业带来AI供应链前瞻性落地参考。

      来而不可失者，时也；蹈而不可失者，机也。企业要抓住变革机遇，尽快落地AI供应链体系，构建长期可发展的供应链竞争力。

      本书在撰写的过程中，得到了很多客户的鼎力协助，让我有机会走进生产车间、仓储及物流现场，亲身感受AI在巨变时代为企业供应链升级带来的挑战和变化，在此深表感谢。

     时代在发展，相信AI在供应链领域的应用会持续深入，销售预测及计划管理、物料采购、精益生产、仓储及物流、质量管理、安全管理、供应链风险管理等领域会有越来越多的实践。大家如有任何疑惑或不同观点，可直接来信、来电与笔者联系，期待着与大家交流。